핵심 개념 - 뇌와 손

지난 랩에서 우리는 대규모 언어 모델(LLM)의 강력함을 경험했지만, 동시에 큰 단점도 발견했습니다. 바로 ‘박스 안에 갇혀 있다’는 점입니다. 이들은 훈련 데이터에 포함된 내용만 알고 있으며, 실시간 세상과 상호작용할 수 없습니다.

AI 에이전트 두 가지 구분된 구성 요소를 결합함으로써 이 문제를 해결합니다:

• 뇌: 사람의 언어를 이해하고 논리 처리하며 대화 맥락을 유지하는 대규모 언어 모델(LLM, 예: Qwen3-4B).
• 손: 실제 세계와 능동적으로 상호작용할 수 있는 파이썬 코드 및 외부 도구(예: API). 기상 정보 확인, 인터넷 탐색, 계산 수행 등이 포함됩니다.